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import pandas as pdpd.set_option('display.max_columns', 100)pd.set_option('display.max_rows', 500)pd.set_option('display.width', 1000)# http://www.csindex.com.cn/zh-CN/downloads/indices?lb=%E5%85%A8%E9%83%A8&xl=1# 通过读取 Excel 文件创建 DataFramedf = pd.read_excel("index300.xls", sheet_name="Directive Index")print(df)# 删除包含 NaN 的行print(df.dropna())# 删除包含 NaN 的列print(df.dropna(axis=1))# 填充 NaN 为指定的值print(df.fillna(value='未知'))# 判断是否为 NaNprint(pd.isna(df))

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